Penerapan Multi-Stage Alert Filtering dalam Sistem CCTV Cerdas
Latar Belakang Masalah: Ledakan Data dan Alarm Fatigue
Seiring perkembangan kamera CCTV berbasis AI, kemampuan deteksi semakin meningkat. Kamera kini bisa melakukan Multi-Stage Alert yakni membedakan antara orang, kendaraan, atau objek tertentu, bahkan menganalisis perilaku seperti mondar-mandir mencurigakan. Namun, ironi muncul: semakin canggih analisis, semakin banyak pula peringatan yang dihasilkan.
Kondisi ini menciptakan fenomena alarm fatigue—operator kewalahan dengan notifikasi, yang ujungnya membuat mereka menunda atau bahkan mengabaikan alert penting. Oleh karena itu, sistem filtering bertingkat atau multi-stage alert filtering menjadi solusi mutlak.
Apa Itu Multi-Stage Alert Filtering?
Multi-stage alert filtering adalah sistem penyaringan bertingkat pada notifikasi atau peringatan yang dihasilkan oleh CCTV berbasis AI. Proses ini menyaring setiap peringatan berdasarkan konteks, risiko, dan relevansi, sebelum sampai ke tangan operator atau SOC.
Tahapan Filtering dalam Sistem Multi-Stage
1. Filtering Tahap Awal: Objek dan Zona
Pertama, sistem menyaring berdasarkan objek yang terdeteksi dan zona pemantauan. Misalnya:
-
Manusia di area publik mungkin tidak perlu alert.
-
Namun, manusia di area restricted seperti ruang server memicu alert lanjutan.
Kamera edge sudah mampu melakukan penyaringan awal ini tanpa perlu beban server.
2. Filtering Tahap Menengah: Analisis Perilaku dan Waktu
Selanjutnya, sistem menilai perilaku objek:
-
Apakah subjek hanya lewat atau diam terlalu lama?
-
Apakah kejadian terjadi di luar jam operasional?
Filtering ini menggunakan parameter temporal dan analitik perilaku yang lebih kompleks.
3. Filtering Tahap Lanjut: Konteks dan Korelasi
Sistem kini menggabungkan berbagai variabel:
-
Apakah alarm ini terkait dengan alert lain di area yang berdekatan?
-
Apakah pola ini menunjukkan potensi eskalasi?
Tahap ini sering melibatkan sistem event correlation engine atau rule-based logic, bahkan integrasi data dari sistem eksternal seperti access control.
4. Prioritas dan Eskalasi
Setelah lolos tiga tahap, alert diberi prioritas:
-
Rendah → hanya log, tidak tampil di dashboard.
-
Sedang → tampil di monitor lokal.
-
Tinggi → tampil di SOC dan memicu tindakan otomatis (misal: notifikasi WhatsApp, sirine, atau auto-lock).
Kelebihan Pendekatan Bertahap Ini
Mengurangi False Alert
Dengan menyaring sejak awal, sistem mengabaikan ratusan peringatan yang tidak relevan. Operator hanya fokus pada kejadian yang benar-benar penting.
Meningkatkan Respons Operator
Karena alert sudah diurutkan berdasarkan risiko, operator dapat segera menanggapi kejadian tinggi tanpa tersesat dalam notifikasi yang tidak penting.
Skalabilitas Sistem
Filtering multi-stage membuat sistem CCTV tetap ringan meskipun jumlah kamera banyak. Edge camera menangani filtering awal, sedangkan server hanya mengelola event yang sudah disaring.
Penerapan Nyata di Lapangan
Beberapa perusahaan teknologi keamanan di Eropa dan Asia telah menerapkan sistem ini di:
-
Bandara dan pelabuhan (untuk mengurangi delay verifikasi)
-
Data center (untuk monitoring zona sensitif)
-
Kawasan industri (untuk deteksi aktivitas malam hari yang tidak biasa)
Mereka menggunakan kombinasi edge AI + VMS terpusat + rule engine dengan visualisasi alert berbasis dashboard.
Tantangan dan Solusi
| Tantangan | Solusi |
|---|---|
| Algoritma deteksi belum stabil | Gunakan retraining model lokal |
| Beban proses tinggi di server | Alihkan filtering tahap awal ke kamera edge |
| Ketidaksesuaian zona dan behavior | Tambahkan konfigurasi zona dinamis berbasis waktu |
Kesimpulan
Sistem CCTV modern yang menghasilkan banyak alert memerlukan pendekatan penyaringan yang bertingkat. Dengan menerapkan multi-stage alert filtering, organisasi dapat:
-
Menekan alarm palsu secara signifikan,
-
Meningkatkan efisiensi kerja tim keamanan,
-
Mengoptimalkan penggunaan sumber daya komputasi,
-
Dan mendorong respons cepat terhadap insiden riil.
Langkah ini bukan hanya solusi teknis, melainkan investasi strategis untuk menjadikan sistem pengawasan lebih presisi, adaptif, dan layak dijadikan fondasi keamanan jangka panjang.
sumber lengkap :
https://www.kiosbarcode.com/tentang-kami
untuk info lebih lanjut hub kami ke:
Contact us
📱 WhatsApp/SMS/Telepon:
081369101014
081259417200
Link Sosmed Kami :
Alamat kami:
📍 Jalan Lingkar Utara Ruko Smart Market Telaga Mas Blok E07
Duta Harapan, RT.001/RW.011, Harapan Baru
Kec. Bekasi Utara, Kota Bks, Jawa Barat 17123
Terima kasih telah menjadikan kami sebagai mitra Anda dalam menghadirkan solusi jasapasangcctv handal dan anda. Kami berkomitmen memberikan pelayanan terbaik kepada Anda.